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背景

现在有很多自媒体平台，如头条号、搜狐号、大鱼号、百家号等，每个人都可以成为创作者发布自己的作品。如果想把某个作者的文章都下下来，一篇一篇的下载会很麻烦，而用爬虫则会很简单，顺便还能练练手。这里就以抓取规则比较比较简单的搜狐号来开到。

 

工具

pycharm、Python3、PC

库 os、 re、BeautifulSoup、requests、json、urllib.parse

思路

入口URL进入 --> 获取文章地址 --> 获取图片地址 --> 下载文章与图片

注：主线思路很简单，但还是会遇到很多小问题

开始

一、网站分析

1、先选定一个要爬取的自媒体账号，比如随便选的：

 

2、用fiddler或F12抓包，发现返回的数据包里面不包含连接。这说明连接应该都放在在某个请求里面，而这个请求返回的是json格式。

 

3、在请求列表里找，最终在这个里面看到了猫腻

 

用浏览器访问下试试，好多URL和title，就是这个了！

 

4、在看他的地址结构，pageNumber应该是第几页，xpt是每个自媒体账号的唯一id，pageSize是一页显示多少条信息。

 

5、点进一篇文章，发现文章内容在<article>标签内

 

6、分析完成后，可以正式敲代码了。

 

二、编码

1、先对输入的URL进行拆分，提取xpt

 

2、创建文件夹，存放爬取的资源

 

3、然后用pageNumber、xpt、pageSize拼接路径，获取保存URL的页面；将返回的数据转为json格式，解析地址；通过pageNumber自增，循环获取所有页面的地址。

 

4、将信息保存到本地txt文件

 

5、遍历获取地址对应的文章内容和图片

 

 

 

 

6、效果如下

 

 

 

 

 

优化

由于加了图片下载，单线程会比较慢，因此可考虑优化成 多线程，效率杠杠滴。

结语

获取.py源码和生成的.exe程序：链接：https://pan.baidu.com/s/1zGOrI5A60oMapRnQyYoG9g 

提取码：hkrh 

 

附件：

# -*- coding: utf-8 -*-import sys, osimport reimport timefrom bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport jsonimport urllib.parsedef get_url(xpt):  # 获取URL集合    url_buf = []  # 存放URL    datas = []    pagenumber = 0  # 页数    for i in range(20):  # 默认20页        pagenumber = pagenumber + 1        print(">> 解析第[%d]页" % pagenumber)        url_ori = r"https://mp.sohu.com/apiV2/profile/newsListAjax?xpt=" + xpt + "=&pageNumber=" + str(pagenumber) + r"&pageSize=10&categoryId=&_=1550238383382"        try:            html = requests.get(url_ori).json()            html_json = json.loads(html)  # 转为json格式        except Exception as e:            print(e)        finally:            if(str(html_json["data"])=="[]"):  # 空数据                break            else:                datas.append(html_json["data"])  # 存信息                print(datas[pagenumber-1])    print("解析完毕\r\n")    print(">> 分割地址:")    id = 0    if (os.path.exists("spider.txt")):  # 如果已经存在        os.remove("spider.txt")  # 删除该文件    for i in datas:        for j in i:            id = id + 1            title = urllib.parse.unquote(j["title"])  # utf8转中文显示            url = "http://" + j["url"].split("//")[1]            print("["+str(id)+"] ", title, " ", url)            url_buf.append("["+str(id)+"] "+title+" "+url)  # 存入 名称+地址            with open("spider.txt", 'a+', encoding='utf-8') as fp:                fp.write("*" * 100 + "\n")                fp.write("["+str(id)+"] "+title+" "+url+"\n")  # 写入本地文件                fp.close()    print(">> 地址信息已保存到本地")    return url_bufdef get_content(url_buf):  # 获取地址对应的文章内容    each_title = ""  # 初始化    each_url = ""  # 初始化    splits_num = len(url_buf.split(" "))  # 以空格分割字符串    if(splits_num > 3):  # 有多余空格，说明标题里含有空格了        each_title = url_buf.split(" ")[0] + url_buf.split(" ")[-2]  # 拼接标题    else:        each_title = url_buf.split(" ")[0] + url_buf.split(" ")[1]  # 拼接标题    each_title = re.sub(r'[\|\/\<\>\:\*\?\\\"]', "_", each_title)  # 剔除不合法字符    filepath = rootpath + "/" + each_title  # 为每篇文章创建文件夹    if(not os.path.exists(filepath)):  # 若不存在，则创建文件夹        os.makedirs(filepath)    os.chdir(filepath)  # 切换至文件夹    each_url = url_buf.split(" ")[-1]  # 获得文章URL    headers = {        'User-Agent': r'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36',    }    html = requests.get(each_url, headers=headers)    soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')    article = soup.find(class_="article").find_all("p")  # 查找文章内容位置    img_urls = soup.find("article").find_all("img")  # 获得文章图片URL集    print("*" * 60)    print(each_title)    print(">> 保存文档 - ", end="")    for i in article:        line_content = i.get_text()  # 获取标签内的文本        # print(line_content)        if(line_content != None):  # 文本不为空            with open(each_title+r'.txt', 'a+', encoding='utf-8') as fp:                fp.write(line_content + "\n")  # 写入本地文件                fp.close()    print("完毕!")    print(">> 保存图片 - %d张" % len(img_urls), end="")    for i in range(len(img_urls)):        pic_down = requests.get(img_urls[i]["src"])        with open(str(i)+r'.jpeg', 'ab+') as fp:            fp.write(pic_down.content)            fp.close()    print("完毕!\r\n")global rootpath  # 全局变量，存放路径if __name__ == '__main__':    # url = "https://www.sohu.com/a/290059377_479499?sec=wd"    # html = requests.get(url)    # soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')    # img = soup.find("article").find_all("img")    # print(img)    # print(img[0]["src"])    url = input("输入地址,（不输入则默认为机甲同盟个人主页）：")    if(url == ""):        url = "https://mp.sohu.com/profile?xpt=b1NlSFRzMGJ5Sl84dnh2ZllseHMyMGxsejFVSUB3ZWNoYXQuc29odS5jb20="    xpt = url.split("=")[1]    html = requests.get(url)    soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml')    name = soup.find(class_="profile_title").get_text().strip()  # 查找搜狐号    print("*"*60)    print("URL => ", url)    print("搜狐号 => ", name)    print("*" * 60)    print("\r\n")    rootpath = os.getcwd() + r"/spider/" + name    if(not os.path.exists(rootpath)):  # 若不存在，则创建文件夹        os.makedirs(rootpath)    os.chdir(rootpath)  # 切换至文件夹    url_buf = get_url(xpt)    for i in url_buf:        get_content(i)    print("\r\n>> 程序结束!<<")

 

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